## 界面预览
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> **Note**: 聊天记录页面已支持基础展示与离线导出，更多功能（搜索、高级筛选等）尚在开发中。
## 功能特性
### 已实现功能
- **数据库解密**: 支持微信4.x版本数据库文件的解密
- **多账户检测**: 自动检测并处理多个微信账户的数据库文件
- **API接口**: 提供RESTful API接口进行数据库解密操作
- **Web界面**: 提供现代化的Web操作界面
- **聊天记录查看**: 支持查看解密后的聊天记录（基础功能）
- **图片资源解密**: 支持批量解密微信图片(.dat文件)，按MD5哈希存储便于快速访问
- **聊天图片展示**: 支持部分版本图片消息无MD5时通过 file_id 兜底定位本地资源
### 开发计划
- **数据分析**: 对解密后的数据进行深度分析
- **数据可视化**: 提供图表、统计报告等可视化展示
- **聊天记录分析**: 消息频率、活跃时间、关键词分析等
- **聊天记录优化**: 搜索、导出、高级筛选等功能
> **项目进展**: 查看 [GitHub项目面板](https://github.com/orgs/LifeArchiveProject/projects/1/views/1) 了解当前开发状态和后续功能规划
## 快速开始
### 1. 克隆项目
```bash
git clone https://github.com/2977094657/WeChatDataAnalysis
```
### 2. 安装后端依赖
```bash
# 使用uv (推荐)
uv sync
```
### 3. 安装前端依赖
```bash
cd frontend
npm install
```
### 4. 启动服务
#### 启动后端API服务
```bash
# 在项目根目录
uv run main.py
```
#### 启动前端开发服务器
```bash
# 在frontend目录
cd frontend
npm run dev
```
### 5. 访问应用
- 前端界面: http://localhost:3000
- API服务: http://localhost:8000
- API文档: http://localhost:8000/docs
## 使用指南
### 获取解密密钥
在使用本工具之前，您需要先获取微信数据库的解密密钥（以及图片解密所需的密钥）。推荐使用以下工具：
**wx_key** (推荐)
- 项目地址: https://github.com/ycccccccy/wx_key
- 支持获取微信 4.x 数据库密钥与缓存图片密钥
### 生成字段配置模板（JSON）
在完成数据库解密后（默认输出到 `output/databases/{账号名}/`），可基于实际解密出的数据库结构生成一份可填写的字段说明模板。
前置条件：
- `output/databases/{账号名}/*.db` 下已有解密后的数据库文件（通过后端 API 或命令行完成解密）。
运行命令：
```bash
uv run generate_config_template.py
```
输出结果：
- 在项目根目录生成 `wechat_db_config_template.json`
接下来：
- 打开并填写模板中的字段含义（`meaning`）、表/数据库功能描述（`description`），以及可选的 `message_types`、`friend_types` 映射示例。
- 填写完成后，将其另存为根目录下的 `wechat_db_config.json`（分析脚本默认读取此文件名）。
提示：若未提供 `wechat_db_config.json`，分析脚本会使用内置的最小默认映射，生成的文档字段含义将较为粗略。
### 生成数据库表结构文档（Markdown）
该脚本会扫描解密后的数据库，输出每个数据库与表的结构说明、示例数据以及跨库字段关联分析。
前置条件：
- `output/databases/{账号名}/*.db` 下已有解密后的数据库文件
-（可选）根目录存在 `wechat_db_config.json`，用于提供更准确的字段含义映射
运行命令：
```bash
uv run analyze_wechat_databases.py
```
输出结果：
- 文档目录：`output/docs/database/`
- 主要文件：
- `README.md`：总览文档
- `field_relationships.md`：跨数据库字段关联分析
- `{数据库名}/README.md`：该数据库概览
- `{数据库名}/{表名}.md`：各表详细结构、索引、外键、示例数据与建表语句
### 聊天会话列表加速（session_preview.db）
聊天页面左侧会话列表需要展示「最后一条消息」，如果每次刷新都去 `message_*.db` 里做 `ORDER BY ... LIMIT 1` 会非常慢（尤其是数据量大时）。
本项目会在解密完成后，自动为账号目录生成一次性索引：
- 索引文件：`output/databases/{账号名}/session_preview.db`
- 可通过环境变量关闭：`WECHAT_TOOL_BUILD_SESSION_PREVIEW=0`
如果你是旧版本已解密的账号目录（没有生成索引），可手动触发一次构建：
```bash
curl -X POST "http://localhost:8000/api/chat/session-preview/build?account={账号名}&rebuild=true"
```
### 图片资源解密
微信的图片文件(.dat)是加密存储的，需要解密后才能正常显示。本工具提供了API接口进行批量解密。
#### 1. 准备图片解密密钥（XOR/AES）
本项目不再提供密钥提取流程，请使用 [wx_key](https://github.com/ycccccccy/wx_key) 获取图片密钥后再进行解密。
获取到密钥后，可调用 API 保存（也可在前端「图片密钥」步骤填写并保存）：
```bash
curl -X POST http://localhost:8000/api/media/keys \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"xor_key":"0xA5","aes_key":"xxxxxxxxxxxxxxxx"}'
```
> 提示：`aes_key` 可选（仅部分图片 V4-V2 需要）。获取不到图片密钥时请参考 wx_key README 的建议流程。
#### 2. 批量解密所有图片
```bash
curl -X POST http://localhost:8000/api/media/decrypt_all \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{}'
```
如需临时覆盖密钥，可在 body 中传入 `xor_key` / `aes_key`。
解密后的图片按MD5哈希命名，存储在 `resource/{md5前2位}/{md5}.{ext}` 路径下，便于快速查找。
#### 3. 获取已解密的图片
```bash
# 直接通过MD5获取已解密的图片（更快）
curl http://localhost:8000/api/media/resource/{md5}
```
## 安全说明
**重要提醒**:
1. **仅限个人使用**: 此工具仅用于解密您自己的微信数据
2. **密钥安全**: 请妥善保管您的解密密钥，不要泄露给他人
3. **数据隐私**: 解密后的数据包含个人隐私信息，请谨慎处理
4. **合法使用**: 请遵守相关法律法规，不得用于非法目的
## 致谢
本项目的开发过程中参考了以下优秀的开源项目和资源：
### 主要参考项目
1. **[wx_key](https://github.com/ycccccccy/wx_key)** - 微信数据库与图片密钥提取工具
- 支持获取微信 4.x 数据库密钥与缓存图片密钥
- 本项目推荐使用此工具获取密钥
2. **[wechat-dump-rs](https://github.com/0xlane/wechat-dump-rs)** - Rust实现的微信数据库解密工具
- 提供了SQLCipher 4.0解密的正确实现参考
- 本项目的HMAC验证和页面处理逻辑基于此项目的实现
3. **[oh-my-wechat](https://github.com/chclt/oh-my-wechat)** - 微信聊天记录查看工具
- 提供了优秀的聊天记录界面设计参考
- 本项目的聊天界面风格参考了此项目的实现
4. **[vue3-wechat-tool](https://github.com/Ele-Cat/vue3-wechat-tool)** - 微信聊天记录工具（Vue3）
- 提供了聊天记录展示与交互的实现参考
## Star History
[](https://www.star-history.com/#LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis&Date)
## 贡献
欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。
## 许可证
本项目仅供学习和个人使用。请遵守相关法律法规。
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**免责声明**: 本工具仅供学习研究使用，使用者需自行承担使用风险。开发者不对因使用本工具造成的任何损失负责。
