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- 新增 frontend/assets/images 下的微信风格图片资源 - 补充 frontend/public/image.png - README 致谢加入 vue3-wechat-tool 项目链接
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<div align="center">
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<img src="frontend/public/logo.png" alt="微信数据库解密工具" width="200">
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</div>
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# 微信数据库解密工具
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一个专门用于微信4.x版本数据库解密的工具
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## 界面预览
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### 检测页面
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<img src="frontend/public/detection.png" alt="微信检测页面" width="800">
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</div>
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自动检测微信安装路径和数据库文件位置，支持多账户识别。
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### 解密页面
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<img src="frontend/public/decrypt.png" alt="数据库解密页面" width="800">
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</div>
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输入解密密钥，选择数据库文件进行批量解密操作。
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### 解密成功页面
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<div align="center">
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<img src="frontend/public/success.png" alt="解密成功页面" width="800">
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</div>
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解密完成后显示统计信息，可直接跳转查看聊天记录。
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### 聊天记录页面
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<div align="center">
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<img src="frontend/public/message.png" alt="聊天记录页面" width="800">
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</div>
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> **注意**: 聊天记录页面目前仅完成了基础展示功能，包括消息列表、文本/图片/语音等基本消息类型的显示。更多功能（如搜索、导出、高级筛选等）尚在开发中，当前界面不代表最终成品。
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## 功能特性
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### 已实现功能
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- **数据库解密**: 支持微信4.x版本数据库文件的解密
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- **多账户检测**: 自动检测并处理多个微信账户的数据库文件
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- **API接口**: 提供RESTful API接口进行数据库解密操作
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- **Web界面**: 提供现代化的Web操作界面
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- **聊天记录查看**: 支持查看解密后的聊天记录（基础功能）
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- **图片资源解密**: 支持批量解密微信图片(.dat文件)，按MD5哈希存储便于快速访问
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### 开发计划
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- **数据分析**: 对解密后的数据进行深度分析
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- **数据可视化**: 提供图表、统计报告等可视化展示
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- **聊天记录分析**: 消息频率、活跃时间、关键词分析等
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- **聊天记录优化**: 搜索、导出、高级筛选等功能
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> **项目进展**: 查看 [GitHub项目面板](https://github.com/orgs/LifeArchiveProject/projects/1/views/1) 了解当前开发状态和后续功能规划
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## 快速开始
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### 1. 克隆项目
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```bash
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git clone https://github.com/2977094657/WeChatDataAnalysis
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```
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### 2. 安装后端依赖
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```bash
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# 使用uv (推荐)
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uv sync
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```
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### 3. 安装前端依赖
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```bash
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cd frontend
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npm install
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```
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### 4. 启动服务
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#### 启动后端API服务
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```bash
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# 在项目根目录
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uv run main.py
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```
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#### 启动前端开发服务器
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```bash
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# 在frontend目录
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cd frontend
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npm run dev
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```
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### 5. 访问应用
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- 前端界面: http://localhost:3000
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- API服务: http://localhost:8000
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- API文档: http://localhost:8000/docs
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## 使用指南
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### 获取解密密钥
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在使用本工具之前，您需要先获取微信数据库的解密密钥。推荐使用以下工具：
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**DbkeyHook** (推荐)
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- 项目地址: https://github.com/gzygood/DbkeyHook
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- 专门用于获取微信数据库密钥的工具
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### 生成字段配置模板（JSON）
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在完成数据库解密后（默认输出到 `output/databases/{账号名}/`），可基于实际解密出的数据库结构生成一份可填写的字段说明模板。
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前置条件：
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- `output/databases/{账号名}/*.db` 下已有解密后的数据库文件（通过后端 API 或命令行完成解密）。
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运行命令：
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```bash
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uv run generate_config_template.py
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```
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输出结果：
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- 在项目根目录生成 `wechat_db_config_template.json`
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接下来：
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- 打开并填写模板中的字段含义（`meaning`）、表/数据库功能描述（`description`），以及可选的 `message_types`、`friend_types` 映射示例。
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- 填写完成后，将其另存为根目录下的 `wechat_db_config.json`（分析脚本默认读取此文件名）。
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提示：若未提供 `wechat_db_config.json`，分析脚本会使用内置的最小默认映射，生成的文档字段含义将较为粗略。
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### 生成数据库表结构文档（Markdown）
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该脚本会扫描解密后的数据库，输出每个数据库与表的结构说明、示例数据以及跨库字段关联分析。
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前置条件：
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- `output/databases/{账号名}/*.db` 下已有解密后的数据库文件
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-（可选）根目录存在 `wechat_db_config.json`，用于提供更准确的字段含义映射
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运行命令：
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```bash
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uv run analyze_wechat_databases.py
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```
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输出结果：
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- 文档目录：`output/docs/database/`
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- 主要文件：
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- `README.md`：总览文档
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- `field_relationships.md`：跨数据库字段关联分析
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- `{数据库名}/README.md`：该数据库概览
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- `{数据库名}/{表名}.md`：各表详细结构、索引、外键、示例数据与建表语句
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### 图片资源解密
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微信的图片文件(.dat)是加密存储的，需要解密后才能正常显示。本工具提供了API接口进行批量解密。
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#### 1. 获取图片解密密钥
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```bash
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# GET请求获取密钥（需要微信正在运行以提取AES密钥）
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curl http://localhost:8000/api/media/keys
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# 强制重新提取密钥
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curl "http://localhost:8000/api/media/keys?force_extract=true"
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```
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返回示例：
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```json
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{
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"status": "success",
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"xor_key": "0xA5",
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"aes_key": "xxxxxxxxxxxxxxxx",
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"message": "XOR密钥提取成功。已从微信进程提取AES密钥"
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}
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```
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#### 2. 批量解密所有图片
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```bash
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# POST请求批量解密所有图片到 output/databases/{账号}/resource 目录
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curl -X POST http://localhost:8000/api/media/decrypt_all \
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-H "Content-Type: application/json" \
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-d '{}'
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```
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解密后的图片按MD5哈希命名，存储在 `resource/{md5前2位}/{md5}.{ext}` 路径下，便于快速查找。
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#### 3. 获取已解密的图片
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```bash
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# 直接通过MD5获取已解密的图片（更快）
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curl http://localhost:8000/api/media/resource/{md5}
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```
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## 安全说明
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**重要提醒**:
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1. **仅限个人使用**: 此工具仅用于解密您自己的微信数据
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2. **密钥安全**: 请妥善保管您的解密密钥，不要泄露给他人
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3. **数据隐私**: 解密后的数据包含个人隐私信息，请谨慎处理
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4. **合法使用**: 请遵守相关法律法规，不得用于非法目的
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## 致谢
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本项目的开发过程中参考了以下优秀的开源项目和资源：
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### 主要参考项目
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1. **[DbkeyHook](https://github.com/gzygood/DbkeyHook)** - 微信数据库密钥获取工具
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- 提供了获取微信数据库解密密钥的解决方案
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- 本项目推荐使用此工具获取密钥
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2. **[wechat-dump-rs](https://github.com/0xlane/wechat-dump-rs)** - Rust实现的微信数据库解密工具
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- 提供了SQLCipher 4.0解密的正确实现参考
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- 本项目的HMAC验证和页面处理逻辑基于此项目的实现
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3. **[oh-my-wechat](https://github.com/chclt/oh-my-wechat)** - 微信聊天记录查看工具
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- 提供了优秀的聊天记录界面设计参考
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- 本项目的聊天界面风格参考了此项目的实现
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4. **[vue3-wechat-tool](https://github.com/Ele-Cat/vue3-wechat-tool)** - 微信聊天记录工具（Vue3）
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- 提供了聊天记录展示与交互的实现参考
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## Star History
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[](https://www.star-history.com/#LifeArchiveProject/WeChatDataAnalysis&Date)
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## 贡献
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欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目。
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## 许可证
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本项目仅供学习和个人使用。请遵守相关法律法规。
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**免责声明**: 本工具仅供学习研究使用，使用者需自行承担使用风险。开发者不对因使用本工具造成的任何损失负责。 |